@article{Осауленко_2018, title={МОДЕЛЬ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА В ОДНОМІРНОМУ ДИСКРЕТНОМУ СВІТІ}, volume={43}, url={https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/718}, abstractNote={<p><span class="fontstyle0">Сучасні обчислення здебільшого виконуються на послідовній архітектурі з розділеним процесором та пам’яттю. Живі організми використовують розподілене обчислення, і вважається, що це забезпечує їм здатність вирішувати такі складні задачі як розпізнавання образів та проявляти інтелектуальну поведінку вцілому. Існує потреба в більш біологічних підходах для обробки інформації. За мету роботи поставлено запропонувати новий спосіб виміру складності на прикладі одномірного бінарного вектору. Це допоможе краще формалізувати мету агента, та накласти обмеження зверху до його здатності розпізнавати та передбачати<br>паттерни в середовищі. Як компроміс між ентропією та складністю Колмогорова пропонується використовувати сукупну ентропію<br>n-грам, яка не містить недоліків першої та може бути порахована точно, на відмінно від другої. Показано, що варіюючи дану міру<br>можна переходити від станів повністю випадкового світу до повністю організованого з поступовою зміною складності. Прийнявши<br>за мету агента робити найкращі передбачення, проявляється сенс нової міри, що вказує на необхідні ресурси для досягнення мети<br>для конкретного середовища. Також наводиться короткий огляд невирішених проблем моделювання інтелекту агента та можливих<br>шляхів їх вирішення. Загалом, запропоновано нову міру складності, сукупну ентропію n-грам, яку можна порахувати точно для вхідних даних. Міра виведена для агента, що робить передбачення паттернів в даних, і може бути застосована для оцінки необхідної складності моделі агента. Недоліком нової міри є її висока обчислювальна складність для високо-розмірних даних. Необхідні нові дослідження для спрощення міри та її подальшого застосування.</span> </p>}, number={3}, journal={Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія}, author={Осауленко, В’ячеслав Миколайович}, year={2018}, month={Груд}, pages={30–36} }