@article{Приходько_Приходько_Ворона_Бєловол_2021, title={НЕЛІНІЙНА РЕГРЕСІЙНА МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ РОЗМІРУ WEB-ЗАСТОСУНКІВ, ЩО СТВОРЮЮТЬСЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ФРЕЙМВОРКУ LARAVEL}, volume={50}, url={https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/800}, DOI={10.31649/1999-9941-2021-50-1-115-121}, abstractNote={<p>Трьохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру Web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel, побудована на основі нормалізації чотиривимірного негаусівського набору даних (фактичний розмір у тисячах строк коду; кількість класів; сума середньої кількості класів, на які впливає даний клас, і середньої кількості класів, з яких даний клас отримує ефекти; середня кількість методів) за допомогою багатовимірного перетворення Джонсона для сімейства <em>S<sub>B</sub></em>. Виконано порівняння побудованої моделі з лінійною регресійної моделлю і нелінійними регресійними моделями на основі десяткового логарифму і одновимірного перетворення Джонсона. Модель, що побудована, в порівнянні з іншими регресійними моделями, має менше значення середньої величини відносної похибки та менші ширини інтервалу передбачення нелінійної регресії.</p>}, number={1}, journal={Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія}, author={Приходько, Сергій Борисович and Приходько, Наталія Василівна and Ворона, Михайло Владиславович and Бєловол, Ігор Олександрович}, year={2021}, month={Квіт}, pages={115–121} }