ДОСЛІДЖЕННЯ ВПЛИВУ ПАРАМЕТРІВ ТПД НА ЕКГ СИГНАЛИ У СТАНДАРТНИХ ВІДВЕДЕННЯХ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-48-2-12-17Ключові слова:
електрокардіографія, моделювання, ECGSimАнотація
Протягом багатьох років ішемічна хвороба серця залишається основною причиною смерті в світі. Поширеним та економічно-ефективним методом оцінки стану серцево-судинної системи є електрокардіографія, але, на жаль, рутинна електрокардіографія не володіє достатньою чутливістю та специфічністю для вирішення завдань сучасного рівня. Тому постає питання розробки моделей та методів оцінки ЕКГ сигналу, які би дозволили підвищити ефективність електрокардіографічних досліджень для своєчасного виявлення патологічних змін. За допомогою інтерактивної програми ECGSim проведено моделювання змін у вузлі на передній поверхні серця, шляхом зміни на ±5 та ±10 відсотків основних характеристик трансмембранного потенціалу дії: потенціалу спокою, амплітуди, часу деполяризації та реполяризації і нахилу кривої у фазі «плато» та фазі реполяризації. Запропоновано 2 показника для оцінки відмінностей отриманих кривих від ЕКГ кривих умовної норми: один з них вказує тенденцію змін, а другий використовує абсолютні значення і більш наглядно демонструє ступінь виразності змін. Отримані результати відповідають електрофізіологічним показникам, що свідчить про валідність запропонованих показників для вимірювання відстаней між адаптованими та референтними кривими ЕКГ.
Посилання
The top 10 causes of death [Електронний ресурс]. Режим доступу до ресурсу: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs310/en/.
N. Sperelakis, Physiology and pathophysiology of the heart. Boston, USA: Martinus Nijhoff Publishing, 1984. 846 p.
И. А. Чайковcкий, О. В. Баум, Л. А. Попов и др., «Параметры pеполяpизации сердечной мышцы на электрокардиограмме пpи изменении анатомической и электрической позиции сердца», Биофизика, т. 59, вып. 5, с. 1006–1016, 2014.
О. В. Баум, И. А. Чайковcкий, Л. А. Попов и др., «Ишемия миокарда и ее отражение на элект-рокардиограмме: реальные измерения и биофизические модели», Биофизика, т. 55, вып. 5, с. 925–936, 2010.
A. van Oosterom, T. Oostendorp, «ECGSIM; an interactive tool for studying the genesis of QRST waveforms», Heart, №90, p. 165–168, 2003.
P. van Dam, T. Oostendorp, A. van Oosterom, «Interactive Simulation of the Activation Sequence: replacing Effect by Cause», Computers in Cardiology, №38, р. 657−660, 2011.
D. Geselowitz, «On the theory of the electrocardiogram», Proc IEEE, №77/66, р. 857–876, 1989.
D. Geselowitz, «Description of cardiac sources in anisotropic cardiac muscle. Application of bidomain model», Electrocardiol, №25S, р. 65–67, 1992.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 186
