ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ У ПРОЦЕДУРІ ВЕРТИКАЛЬНОГО ХЕНДОВЕРУ

Автор(и)

  • Олена Олександрівна Семенова Вінницький національний технічний університет
  • Андрій Олександрович Семенов Вінницький національний технічний університет
  • Ольга Олександрівна Войцеховська Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-49-3-14-21

Ключові слова:

безпровідний зв’язок, хендовер, нейронна мережа

Анотація

Розгортання сучасних гетерогенних мереж, де передаються різні типи трафіку із мобільних станцій, котрі рухаються із досить високою швидкістю, призвело до підвищення вимог до якості операції вертикального хендоверу. Процедура передачі обслуговування, або хендовер, є ключовим механізмом, що дозволяє рухомим абонентам безшовно пересуватися по мережі. При цьому, через вплив великої кількості параметрів та характеристик мережі, традиційні схеми прийняття рішень, які працюють із врахуванням тільки одного критерію є неефективними. Тому постає задача розроблення такого механізму хендовера, що враховував би декілька параметрів та давав змогу здійснювати інтелектуальний хендовер.  Однією з перспективних галузей сучасної техніки є штучні нейронні мережі. Важливою властивістю нейронних мереж є паралельне оброблення інформації великою кількістю нейронів одночасно. Типовими задачами, котрі можна розв’язати за допомогою нейронних мереж є: керування, кодування та декодування інформації, класифікація, прогнозування, автоматизація процесу ухвалення рішень, розпізнавання образів тощо. Нейронні мережі застосовуються у системах безпровідного зв’язку при розв’язання таких задач: контроль доступу, передача обслуговування, розподіл каналів, прогнозування трафіку, адаптивна маршрутизація, прогнозування характеристик поширення сигналу, визначення місцезнаходження мобільної станції. У роботі запропоновано використовувати нейронну мережу у інтелектуальному алгоритмі багатокритеріального вертикального хендоверу. Після створення програмного або апаратного рішення нейронної мережі необхідно створити математичну модель та виконати навчання мережі. Пропонована у даній роботі нейронна мережа представляє собою багатошаровий перцептрон. Проведено моделювання роботи нейронної мережі у програмі Matlab.

Біографії авторів

Олена Олександрівна Семенова, Вінницький національний технічний університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри телекомунікаційних систем та телебачення

Андрій Олександрович Семенов, Вінницький національний технічний університет

доктор технічних наук, доцент, професор кафедри радіотехніки 

Ольга Олександрівна Войцеховська, Вінницький національний технічний університет

аспірантка, асистент кафедри системного аналізу та інформаційних технологій

##submission.downloads##

Переглядів анотації: 87

Опубліковано

2020-12-21

Як цитувати

[1]
О. О. Семенова, А. О. Семенов, і О. О. Войцеховська, «ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ У ПРОЦЕДУРІ ВЕРТИКАЛЬНОГО ХЕНДОВЕРУ», ІТКІ, вип. 49, вип. 3, с. 14–21, Груд 2020.

Метрики

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.