Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату

  • Самуїл Шулімович Кацив Vinnytsia National Technical University, tel. (0432) 598444, Khmelnytsky Highway 95, Vinnitsa, 21021
Ключові слова: діагностування дефектів гідроагрегату, штучна нейроподібна мережа, амплітудно-частотно-часовий спектр

Анотація

Гідроагрегат є дуже складною динамічною гідроелектромеханічною системою і адекватний математичний опис залежності віброакустичного сигналу від всіх чинників, які викликають вібрацію, практично неможливий. Тому в цій роботі запропоновано для автоматизованого діагностування існуючих дефектів гідроагрегату використовувати тришарову штучну нейроподібну мережу, яка дозволить розглядати гідроагрегат як “чорну скриньку”. Наведена структура цієї мережі та її математична модель. Розглянуті деякі перерізи амплітудно-частотно-часових спектрів вібросигналів гідроагрегату і на їх основі зроблені попередні діагностичні висновки.

Біографія автора

Самуїл Шулімович Кацив, Vinnytsia National Technical University, tel. (0432) 598444, Khmelnytsky Highway 95, Vinnitsa, 21021
c.t.s., Associate Professor of the Department of Theoretical Electrical Engineering and Electrical Measurement
Як цитувати
[1]
С. Кацив, Штучна нейроподібна мережа для діагностування дефектів гідроагрегату, ІТКІ, vol 1, № 26, 1.
Розділ
Математичне моделювання та обчислювальні методи