МЕТОД ТА ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ ЗАСТОСУВАННЯ МЕТАДАНИХ В ПРОЦЕСАХ ПОШУКУ
Анотація
Нині дуже популярними є підтримка наукових здобутків науково метричними базами даних. Наука наукометрія дозволяє оцінити глибину науковості статей, дати об’єктивну оцінку новій інформації в тій чи іншій галузі. Наприклад, на відому конференцію ACM Conference on Human Factors in Computer Systems, щороку приходять наукові матеріали на рецензування і кількість їх зросла вдвічі за останні 10 років. Але це лиш ті матеріали, які пройшли рецензування. Якщо ж виміряти ту кількість статей, що поступають на розгляд комісії конференції, то виявимо, що вона виросла в п’ять разів, тобто, реальний приріст інформаційного потоку в тільки одній галузі становить більше ніж в 5 разів за 10 років. Такий стрімкий, майже експоненційний ріст потоку нових наукових розробок означає, що в адекватні часові терміни практично мало хто може встигнути ознайомитись із цими матеріалами, що й призводить до того, що гіпотетично перспективні технології навіть не були помічені ні науковим суспільством в цілому, ні гіпотетичним ринком користувачів. Тому дана робота присвячена розробці та програмній реалізації методу застосування метаданих в процесах пошуку. Цей програмний засіб дозволить досягти збільшення результатів пошуку документів, що задовольняють запиту, в рамках деякої статичної колекції документів.
Високий рівень вирішення поставленої задачі досягнуто за рахунок використання сучасної мови програмування Java. В даній роботі виконано аналіз сучасних моделей, методів та засобів застосування метаданих в процесах пошуку; розглянуто існуючі аналоги та поточний стан технологій в галузі застосування метаданих в процесах пошуку; запропоновано модель та метод застосування метаданих в процесах пошуку; розроблено ключові процеси роботи методу застосування метаданих в процесах пошуку та на його основі цього створено програмний засіб; запропоновано програмну реалізацію запропонованого методу застосування метаданих в процесах пошуку; проведено тестування програмного продукту та виконано аналіз отриманих результатів.
Посилання
E. Toffler Tretya volna – M., AST, 2016.
V. Bush As We May Think – The Athlantic Monthly, 1 July, 2005 - http://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/
A. Kay The Early History of Smalltalk – ACM, 2013 - http://www.smalltalk.org/smalltalk/TheEarlyHistoryOfSmalltalk_TOC.
Horoshiy plan #9 // Haker, 29.07.2014 - http://www.xakep.ru/post/23246/default.asp
C. Bartneck, J. Hu Scientometric Analysis of The CHI Proceedings - Eindhoven University of Technology, Dept. of Industrial Design, - April, 2019
S. Brin, L. Page The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine – Stanford University, Computer Science Dept., 2018
H. Li, I. Councill, L. Bolelli, D. Zhou, Y. Song, and others CiteSeer – A Scalable Autonomous Scientific Digital Library – Pennsylvania State University, 2017.
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 260