ПОКРАЩЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ КРИПТОВАЛЮТНИМИ АКТИВАМИ
DOI:
https://doi.org/10.31649/1999-9941-2022-55-3-33-43Ключові слова:
блокчейн технології, управління криптовалютними активами, функціонал, автоматизоване оцінювання рівня привабливості пропозицій, ранжування пропозиційАнотація
Робота присвячена удосконаленню дуже актуальної та важливої у наш час програмно-апаратної технології управління криптовалютними активами. Ця технологія, як і додатки, що її реалізують, одержала назву «криптовалютний гаманець». З метою визначення першочергових напрямків удосконалення даної технології було детально проаналізовано сучасні програмно-апаратні рішення існуючих додатків по управлінню криптовалютними активами. Аналіз та вибір методологічних а також технологічних рішень здійснювався, у першу чергу, із застосуванням критеріїв функціональності, зручності та безпеки. У результаті аналізу було показано, що найефективнішою, за вищевказаними критеріями, є технологія, що базується на створенні окремих, так званих «не кастодіальних» мобільних додатків із прив’язкою до відбитку пальця або FACE ID. За результатами здійсненого аналізу було також виявлено, що жодне із наведених технологічних рішень не передбачає реалізацію функції автоматизованого оцінювання рівня привабливості пропозицій із продажу криптовалюти, а також подальшого ранжування пропозицій за цим показником. Саме тому, з метою розширення функціоналу інформаційної технології управління криптовалютними активами було розроблено нову інформаційну технологію, що передбачає уведення функцій оцінювання рівня привабливості пропозицій із продажу криптовалюти, а також ранжування пропозицій провайдерів, залежно від результатів такого оцінювання. Крім того, наведено етапи процесу оцінювання привабливості наявних пропозицій. Запропонована технологія, у свою чергу, є складовою частиною технології криптовалютного гаманця та використовує апарат нечітких множин. Також, у роботі формалізована та змодельована задача оцінювання рівня привабливості пропозицій продажу криптовалют із використанням теорії нечіткої логіки та нечітких множин.
Посилання
Satoshi Nakamoto, Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. [Online]. Available: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf. Accessed on: September 10, 2022.
Christidis Konstantinos, Michael Devetsikiotis, Blockchains and Smart Contracts for the Internet of Things. [Online]. Available: http://ieeexplore.ieee.org/iel7/6287639/6514899/07467408. pdf?arnumber=7467408. Accessed on: September 10, 2022.
Boohyung Lee, “Blockchain-based secure firmware update for embedded devices in an Internet of Things environment”, The Journal of Supercomputing, pp. 1-16. 2016.
E. C. Ferrer, “The blockchain: a new framework for robotic swarm systems”, arXiv preprint arXiv:1608.00695, 2016.
Andreas M. Antonopoulos, Mastering Bitcoin: unlocking digital cryptocurrencies. “O'Reilly Media, Inc.”, 2014, 298 p.
L. Zade, Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ee primenenie k prinyatiyu priblizhennyih resheniy. M.: Mir, 1976, 167 s [in Russian].
O. P. Rotshtein, Intelektualni tekhnolohii identyfikatsii: nechitki mnozhyny, henetychni alhorytmy, neironni merezhi. Vinnytsia: «UNIVERSUM – Vinnytsia», 1999, 320 p. [in Ukrainian].
H. J. Zimmermann, Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems. Kluwer: Dordrecht, 1987, 335p.
O. M. Roik, A. V. Poplavskyi, “Nechitkyi pidkhid do vyrishennia zadachi identyfikatsii ko-lorovykh vidtinkiv”, Optoelectronic Information-Energy Technologies, № 2, pp. 39-42. 2016 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
-
PDF
Завантажень: 75