BUILDING A MODEL TO OPTIMIZE THE DATABASE STRUCTURE OF THE NODE IN CORPORATE INFORMATION SYSTEMS
DOI:
https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-48-2-52-60Keywords:
distributed database management system, multi-criteria optimization, relational data model, SQL-queryAbstract
The introductory part of the research justifies the relevance of the work. Because of the tendency to move from local to distributed databases, and the disadvantages of using "universal" accounting systems many companies use the set of special solutions instead. According to this, it is very important to distribute data of corporate database between its nodes correctly. The key factor that affects the reliability and availability of the database is the link localization. If the database is distributed optimally, the data hosted in this node is called exclusively by its user.
The research aims to determine and build a mathematical model of the optimality criteria for the structure of a remote node of the distributed database. The statistics of user SQL-queries activity is taken into account. Statistics results is presented in the form of a multidimensional data model. It this model each dimension element is marked with a marker of data presentation on the remote node. Next, the statistics data is consolidated according to the aggregation function proposed by the author. As a result, the necessity level value of data cell representing is obtained.
At the next stage, criteria the model effectiveness are formulated (independence from the central node of the database, the size of the local database, and an indicator of the level of need for data synchronization). Then mathematical dependencies between criteria values and the value of data representation level on the remote node are built. This allows, having solved multicriteria analysis problem, to determine the level of data representation for which the values of the criteria will correspond to the coordinates of the optimal point in the solution space.
References
M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez, Principles of Distributed Database Systems 3rd ed. Springler, 2011, 845 p.
М. Л. Дворецький, С. Ю. Боровльова, С. В. Дворецька, «Web-застосунок складського обліку в неавтоматизованих торгових точках», Наукові праці: науково–методичний журнал. Комп’ютерні технології, Миколаїв: Вид-во ЧНУ ім. П. Могили, 2019.
1С:Предприятие 8. Управление торговым предприятием для Украины. [Електроний ресурс]. Режим доступу: URL: http://rarus.com.ua/torgovyy-i-skladskoy-uchet/1S_Predpriyatie_8_Upravlenie_torgovym_predpriyatiem_dlya_Ukrainy_/.
Наталья Козлюк, Светлана Угримова, Складской учет на предприятиях торговли. Ростов-на-Дону, Россия: Феникс, 2005, 285 с.
Джеффри Д. Ульман, Дженнифер Уидом, Гектор Гарсиа-Молина, Системы баз данных. Полный курс. Вильямс, 2004, 1088 с.
Автоматическая синхронизация распределенных баз данных в разделенном режиме. [Електроний ресурс]. Режим доступу: http://stimul.kiev.ua/materialy.htm?a=avtomaticheskaya_sinkhronizatsiya_raspredelennykh_baz_dannykh_v_razdelennom_rezh.
Максим Кузнецов, Игорь Симдянов, MySQL 5. СПб, Россия: БХВ-Петербург, 2010, 342 с.
Д. Петкович, Microsoft SQL Server 2008. Руководство для начинающих. Пер.с англ. Спб, Россия: БХВ-Питербург, 2009, 752 с.
Є. В. Малахов, Основи проектування баз даних: Навч. посіб. для студ. вищих навч. закладів. О., Україна: Наука і техніка, 2006, 156 с.
В. В. Пасічник, В. А. Резніченко, Організація баз даних та знань. Київ, Україна: Видавнича група BHV, 2006, 384 с.
Использование синхронных и асинхронных операций базы данных. [Електроний ресурс]. Режим доступу: URL: http://help.adobe.com/ru_RU/as3/dev/WS5b3cc c516d4fbf351e63e3d118666ade46-7d39.html
М. Л. Дворецький, С. В. Дворецька, Є. О. Давиденко, «Інформаційна технологія визначення корисних даних при оптимізації структури та мінімізації обсягів вузла розподіленої БД», Вісник Черкаського державного технологічного університету, 4/2019, с. 26-35, 2019.
Mykhailo Dvoretskyi, Svitlana Dvoretska, Yuriy Nezdoliy, Svitlana Borovlova, «Data Utility Assessment while Optimizing the Structure and Minimizing the Volume of a Distributed Database Node», in Proceedings of the 1st International Workshop on Information-Communication Technologies & Embedded Systems (ICTES 2019), Mykolaiv, November 14-15, 2019, p. 128-137.
А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод, Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. Питербург, Россия: БХВ-Петербург, 2004, 336 с.
М. Л. Дворецький, Є.О.Давиденко, С. Ю. Боровльова, «Проектування структури розподіленої БД на базі парсингу SQL-запитів», Наукові праці: Науково-методичний журнал. Комп’ютерні технології, с. 26-35, 2017.
І. І. Коваленко, Є. О. Давиденко, «Парето-оптимальний вибір при формуванні портфеля замовлень IT-проектів», Наукові праці: науково-методичний журнал. Комп’ютерні технології, т. 173, вип. 161, с. 44-48, 2011.
Downloads
-
PDF (Українська)
Downloads: 381