СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ЗВУКОВИХ СИГНАЛІВ НЕМОВЛЕННЄВОГО ПОХОДЖЕННЯ

Олександр Миколайович Ткаченко; Ярослав Олександрович Тютюнник; Павло Васильович Чирва; Володимир Леонідович Комаров

doi:10.31649/1999-9941-2020-49-3-30-36

Автор(и)

Олександр Миколайович Ткаченко Вінницький національний технічний університет
Ярослав Олександрович Тютюнник Вінницький національний технічний університет
Павло Васильович Чирва Вінницький національний технічний університет
Володимир Леонідович Комаров Вінницький національний технічний університет

DOI:

https://doi.org/10.31649/1999-9941-2020-49-3-30-36

Ключові слова:

розпізнавання звуків немовленнєвого походження, Гаусівська змішана модель, класифікація, технології машинного навчання, системи розпізнавання звуків

Анотація

Дана робота присвячена розробці програмного забезпечення, яке дало б змогу проводити розпізнавання звукових сигналів немовленнєвого походження. У статті проведений огляд існуючих на сьогоднішній день систем розпізнавання звуків, визначено їх переваги та недоліки. Приводиться список найбільш поширених алгоритмів, які можуть бути використанні для процесу навчання моделі та класифікації звуків. Більш детально розглядається модель гаусівського змішаного розподілу, яка і використовується для опису моделей звуків. Наводиться опис процесу розпізнавання звукових сигналів та їх подальша класифікація. Дана програма може використовуватись для аудіодетекції сигналів, наявних у базі даних. Продукт може використовуватись як самостійно, так і входити до складу програмно-апаратних комплаксів відповідного призначення. Використання засобів мови програмування C++ дозволило зробити його ефективним та зберегти швидкодію. Також наводиться статистика результатів розпізнавання та робиться висновок щодо ефективності системи.