інформаційна технологія пошуку аудіозаписів на основі аудіоконтенту

Authors

  • Oleksandr Mykolaiovych Tkachenko Вінницький національний технічний університет
  • Oksana Fransyskivna Hriio Tukalo Вінницький національний технічний університет

Keywords:

an automatic audio search by audio fragment, an approximate kd-tree search of the nearest vector, archive of audio recordings, cluster analysis, mel-frequency cepstral coefficients

Abstract

The information technology for search of the audio recording by an audio fragment in the audio archive is developed, which is
based on the audio content search. The model of audio corpus, containing an array of audiofiles, a database of parameters and metadata,
dynamic kd-tree, is proposed, which has reduced the duration of the selected audio fragment to search. There are suggested the new
estimations of the measure proximity that take into account the specifics of the kd-tree use to find the nearest vector. Proposed search
methods of audio allowed to achieve a significant reduction in the search time preserving its recall and precision.

Author Biographies

Oleksandr Mykolaiovych Tkachenko, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., доцент кафедри обчислювальної техніки

Oksana Fransyskivna Hriio Tukalo, Вінницький національний технічний університет

к.т.н., старший викладач кафедри обчислювальної техніки

Downloads

Abstract views: 281

Published

2017-06-06

How to Cite

[1]
O. M. Tkachenko and O. F. Hriio Tukalo, “інформаційна технологія пошуку аудіозаписів на основі аудіоконтенту”, ІТКІ, vol. 38, no. 1, pp. 37–40, Jun. 2017.

Issue

Section

Information technology and coding theory

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.