Multicriterion image segment classification

Authors

  • Roman Naumovych Kvietnyi Vinnytsia National Technical University
  • Alla Vasylivna Olesenko Vinnytsia National Technical University

Keywords:

mathematical model, image, image classification, image compression.

Abstract

The generalized mathematical model of image segment classification according to the methods of compression has been developed. The existing popular methods of compression have been analyzed and those methods that cover most of the types of images have been selected. The criteria of segments referring to the compression methods by analyzing the characteristics of these methods in order to increase the compression ratio of the original image have been developed. The possibility of establishing a threshold for assessing compliance with a given criterion has been provided. The algorithm of image compression considering the multicriterion classification of their segments has been proposed. It was necessary to use parallel computations in order to improve the performance of the method.

Author Biographies

Roman Naumovych Kvietnyi, Vinnytsia National Technical University

D.Sc., Professor of Automatics and Information-Measuring Techniques Department

Alla Vasylivna Olesenko, Vinnytsia National Technical University

Postgraduate Student of Automatics and Information-Measuring Techniques Department

References

1. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс ; пер. с англ. Л. И. Рубано-ва, П. А. Чочиа. – М: Техносфера, 2012. – 1104 с. – ISBN 978-5-94836-331-8.
2. Ватолин Д. С. Тенденции развития алгоритмов архивации графики / Д. С. Ватолин. // Открытые системы. – 2010. – № 2. – С. 15-24.
3. Претт Уильям. Цифровая обработка зображений / Уильям Претт ; пер. с англ. Д. С. Лебедева. – М.: Мир, 2002. – 792 с. – ISBN 978-5-9221-0841-6.
4. Тенденции развития алгоритмов сжатия статических растровых изображений [Електронний ре-сурс]. – Режим доступу : https://www.osp.ru/os/1995/04/178685/. – Назва з екрану.
5. Софина О.Ю. Метод стиснення зображень на основі паралельного алгоритму JPEG /О.Ю. Со-фина, А.В. Лозун // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2014, № 3. – ст.52-56.
6. Kvyetnyy R.N. Modification of fractal coding algorithm by a combination of modern technologies and parallel computations / R.N. Kvyetnyy, O.Y. Sofina, A.V. Lozun. // Proceedings of SPIE 9816, Optical Fibers and Their Applications 2015. – Lublin – Nałęczów, Poland, 22–25 September 2015. – DOI: 10.1117/12.2229009.
7. Квєтний Р.Н. Дослідження впливу відкидання певних етапів методу сегментації з використанням характеристик Лавса на її результат /Р.Н. Квєтний, А.В. Олесенко // Наукові праці ВНТУ. – 2016, № 4. – ст.1-7.

Downloads

Abstract views: 306

Published

2017-10-15

How to Cite

[1]
R. N. Kvietnyi and A. V. Olesenko, “Multicriterion image segment classification”, ІТКІ, vol. 39, no. 2, pp. 82–87, Oct. 2017.

Issue

Vol. 39 No. 2 (2017): Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія

Section

Mathematical modeling and computational methods

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>